据媒体报(bào)道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国(guó)得(dé)克萨斯(sī)大(dà)学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数(shù)情(qíng)况下人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神(shén)经元相关(guān)业务的(de)上市公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑发奋还是发愤读书啊，发奋还是发愤图强模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士(shì)表示，关于(yú)人类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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